Aujourd’hui, nous célébrons nos langues maternelles, piliers de notre culture et de notre identité. De plus en plus de pays africains, comme le Ghana et le Cameroun, intègrent l’apprentissage des langues locales dès l’école primaire.
Mais comment assurer cet enseignement dans des classes où une dizaine de langues coexistent ? Comment aider les enseignants à évaluer efficacement l’acquisition des compétences linguistiques en langues locales ? Un véritable défi qui freine l’inclusion et la valorisation de nos langues.
Dans notre article scientifique « Using AI for Assessment in African Languages Learning in Primary Education », publié dans le proceeding de CATS2024 | AIED, nous explorons comment l’intelligence artificielle et la reconnaissance automatique de la parole peuvent révolutionner l’évaluation et l’apprentissage des langues africaines dès le primaire. En prenant l’exemple du Cameroun, nous proposons un cadre innovant pour faciliter l’apprentissage dans la langue maternelle des élèves, tout en surmontant les défis du manque d’enseignants formés et de la diversité linguistique.
📌 Pourquoi c’est essentiel?
• Adapter l’apprentissage au rythme réel des élèves
• Valoriser nos langues locales dans le système éducatif
• Exploiter la technologie pour un apprentissage plus inclusif et efficace
📌 Découvrez l’article dans le proceeding de ‘Culturally-Aware Tutoring Systems CATS2024 | AIED https://lnkd.in/erqz8Kmx Un immense merci à mes coauteurs Paulin Melatagia (Team Leader of the research team IDASCO (Data Sciences and Complex Systems Modeling) et Sherelle Kana Azeuko. Nos travaux s’inscrivent dans la grande question suivante : * »Quelles caractéristiques culturelles sont importantes à prendre en compte dans le processus de conception des systèmes d’IA pour l’éducation (AIED) ? »*
Emmanuel G. Blanchard, Isabela Gasparini, Maria Mercedes T. Rodrigo. Proceedings of the Seventh Workshop on Culturally-Aware Tutoring Systems (CATS2024). #AI #Éducation #LanguesAfricaines #JournéeLangueMaternelle #Innovation
